Begrepene folk blander
Det er to ting som gjør dette forvirrende. For det første har Salesforce omorganisert sin AI-produktportefølje flere ganger. Einstein startet som prediktiv analyse, ble utvidet til generativ AI (Einstein GPT), og lever nå som et underlag under Agentforce-plattformen. For det andre bruker Salesforce begge termene på produktsider og i presentasjoner uten alltid å tydeliggjøre hva som er hva.
En god måte å tenke på det: Einstein er teknologilaget. Agentforce er det som gjør det handlingsbart.
Einstein: det originale AI-laget
Einstein ble lansert i 2016 som Salesforce sin AI-plattform. Det er et sett med prediktive og generative AI-funksjoner som er innebygd direkte i Salesforce-produktene. Einstein-funksjonene jobber i bakgrunnen og gir anbefalinger, scoringer og innsikter basert på data som allerede finnes i orgen din.
- Einstein Lead Scoring: rangerer leads etter konverteringssannsynlighet
- Einstein Opportunity Insights: flaggerer muligheter som er i ferd med å stagnere
- Einstein Activity Capture: synkroniserer e-post og kalender automatisk
- Einstein Copilot: AI-assistent i Salesforce-grensesnittet
- Agent for møteforberedelse: henter og sammenstiller kundedata automatisk
- Agent for case-ruting: kategoriserer og ruter saker uten manuell innsats
- Agent for e-postutkast: genererer personaliserte svar fra CRM-kontekst
- Agent for intern FAQ: svarer på spørsmål fra salgsrepresentanter
Agentforce: agentbasert AI
Agentforce er Salesforce sin plattform for å bygge og kjøre AI-agenter. En agent skiller seg fra et prediktivt AI-system på ett kritisk punkt: agenten kan ta handlinger, ikke bare foreslå dem.
Under panseret bruker Agentforce store språkmodeller (LLM) og er koblet til Salesforce Data Cloud for å hente relevant kontekst fra orgen din i sanntid. Agentene kan bruke Salesforce Flows, kjøre Apex, og oppdatere records direkte i systemet.
Einstein sier: "Dette leadet har 78% sannsynlighet for å konvertere." Agentforce sier: "Jeg har forberedt et sammendrag av dette leadet og lagt det som et notat på opportunity-recorden din." Einstein informerer. Agentforce gjør.
Den praktiske forskjellen
| Dimensjon | Einstein | Agentforce |
|---|---|---|
| AI-type | Prediktiv AI, generativ AI (Copilot) | Agentbasert AI (autonome agenter) |
| Hva det gjør | Analyserer og foreslår | Utfører oppgaver |
| Brukerinteraksjon | Viser innsikt i grensesnittet | Kjører workflows i bakgrunnen eller på forespørsel |
| Konfigurasjonskrav | Lavt til middels. Mange funksjoner er on by default. | Høyere. Agenter konfigureres og testes for spesifikke brukstilfeller. |
| Modenhet | Moden. Brukt i produksjon i mange år. | Nyere. Moden for definerte brukstilfeller, fortsatt i utvikling for komplekse scenarier. |
| Licensmodell | Inkludert i mange Salesforce-lisenser | Eget lisens- og forbruksprisingsystem (per conversation) |
Hva du bør velge
Dette er ikke et enten-eller. Einstein-funksjonene er sannsynligvis allerede tilgjengelig i din Salesforce-org, men mange bruker dem ikke fullt ut. Agentforce er det neste steget for de som har et godt grunnlag på plass.
En fornuftig rekkefølge for norske SMB-er:
Først: sørg for at Salesforce-orgen har god datakvalitet. AI av begge typer er avhengig av gode data. Et system med utdatert eller ufullstendig informasjon gir dårlige resultater uansett hvilket AI-lag du legger på.
Deretter: aktiver og konfigurer Einstein-funksjonene som er relevante for dine team (lead-scoring, activity capture, opportunity insights). Disse er lavterskel og gir synlig verdi raskt.
Til slutt: når datagrunnlaget er solitt og Einstein-funksjonene er i bruk, er Agentforce det naturlige neste steget for å automatisere repeterende oppgaver i salg og support.
Vil du se konkrete eksempler på de fem AI-funksjonene som gir raskest avkastning? Les artikkelen om AI-funksjoner som gir rask verdi. Eller start fra begynnelsen med hva Agentforce faktisk er.
Valon hjelper deg å navigere mellom Einstein og Agentforce, og finne riktig prioriteringsrekkefølge for din spesifikke org og dine team.
Usikker på hva som er riktig for din bedrift?
Vi tar en gjennomgang av Salesforce-orgen din og forteller deg ærlig hva som gir verdi nå, og hva du kan vente med.
