Valon team implementing AI Agentforce for a Norwegian company
AI & Agentforce

Fra idé til fungerende AI-agent på 5 dager

Vi tar utgangspunkt i én tydelig oppgave og bygger en fungerende Agentforce-agent i Salesforce miljøet deres. Fast scope, tydelig prosess og go-live på fem dager.

Valon consultant showing a live Agentforce AI agent to a client in Oslo
AI-agent i Salesforce
Bygget, testet og live
Hva er AI & Agentforce

De fleste selskaper vet at AI kan hjelpe. Færre vet hvor de skal begynne.

Veien fra «vi bør bruke AI» til en AI-agent som faktisk gjør en jobb i Salesforce kan virke lang. Hva skal agenten gjøre? Hvilke data trenger den? Hvor passer den inn i prosessene deres? Og hvordan vet dere at den fungerer som den skal?

Derfor starter vi med én tydelig oppgave. Vi avgrenser hva agenten skal gjøre, bygger den i Salesforce miljøet deres og tester den med deres egne data og prosesser. Fem dager senere har dere en fungerende Agentforce-agent – ikke et proof of concept.

Alt bygges direkte på Agentforce, Salesforces egen AI-plattform. Det betyr at agenten jobber med dataene og prosessene dere allerede har i Salesforce, uten unødvendige integrasjoner eller nye systemer å forvalte.

Fra idé til AI-agent på fem dager

Fem dager. Et tydelig resultat hver dag.

Du vet hva vi skal gjøre før vi starter – og hva du sitter igjen med når uken er over.

Dag 1: Workshop

Vi velger riktig use case og avgrenser oppgaven tydelig. Sammen kartlegger vi datakilder, definerer ønsket resultat og blir enige om hva som skal bygges.

Signert scope

Dag 2-3: Bygging og konfigurasjon

Vi bygger direkte i Salesforce miljøet deres med deres egne data. Dere følger utviklingen underveis, og spørsmål og avklaringer tas fortløpende.

Fungerende agent i sandbox

Dag 4: Testing

Vi tester løsningen slik den faktisk skal brukes, også situasjonene som ikke følger standardløpet. Eventuelle feil og justeringer håndteres før produksjonssetting.

Godkjent av teamet ditt

Dag 5: Go-live

Løsningen går live, og teamet får en grundig gjennomgang. Vi følger opp tett i starten og justerer underveis der det trengs.

AI-agent live i Salesforce
Use cases vi har god erfaring med

AI-agenter som løser reelle oppgaver

Dette er noen av use casene vi har bygget og sett fungere godt i praksis. Vi tar utgangspunkt i prosessene og behovene deres for å finne ut hvor en agent faktisk kan skape verdi.

Salg
Forberedelse til salgsmøter
Før kundemøtet henter agenten frem relevant historikk, nylig aktivitet, åpne muligheter, tidligere supportsaker og nøkkelkontakter. Selgeren går inn i møtet forberedt – uten å bruke tid på å lete etter informasjon.
Support
Håndtering av supportsaker
Agenten leser innkommende supportsaker, kategoriserer dem etter tema og hastegrad og sender dem til riktig kø. Det reduserer tiden brukt på triage og gjør at riktig person kan ta saken raskere.
Salg og service
Personlig tilpassede e-postsvar
Agenten foreslår svar basert på kundens historikk og den aktuelle konteksten. Selgeren eller servicemedarbeideren kvalitetssikrer og sender – med mindre tid brukt på formulering og mer tid til kunden.
En tydelig ramme fra start

Dette betyr fast scope i praksis

Tydelig scope før vi starter
Vi blir enige om hva agenten skal gjøre, hvilke data den skal bruke og hva som skal leveres før vi begynner å bygge. Det gir en tydelig ramme for både tid, leveranse og kostnad.
Fra workshop til go-live på 5 dager
Målet er ikke en demo eller et veikart for hva dere kan gjøre senere. Etter fem dager har dere en fungerende agent i Salesforce, klar til å tas i bruk.
Bygget direkte i Salesforce
Agenten bygges på Agentforce og kobles til dataene og prosessene dere allerede har i Salesforce. Det gir færre integrasjoner å håndtere og en løsning som blir en del av plattformen dere allerede bruker.
Erfarne konsulenter hele veien
De som bygger agenten, kjenner både Salesforce og Agentforce i dybden. Samme team følger arbeidet fra workshop og konfigurering til testing og go-live.
En gjennomprøvd måte å komme i gang på
Vi har gjort dette før og vet hvilke avklaringer som må tas tidlig, hva som bør testes og hvor utfordringene typisk oppstår. Dere får en strukturert vei fra use case til fungerende agent.
Hvem det passer for

For Salesforce kunder som vil komme i gang med Agentforce

Et avgrenset første use case for dere som vil ta Agentforce i bruk uten å starte et stort AI-prosjekt. Vi bygger på Salesforce-miljøet, dataene og prosessene dere allerede har.

Dere bruker allerede Salesforce og vil utforske hva Agentforce kan gjøre i deres egen virksomhet.
Dere har et konkret use case dere tror egner seg for en AI-agent.
Dere vil komme raskt fra idé til en fungerende agent i Salesforce.
Dere vil starte avgrenset, lære av et reelt use case og bygge videre derfra.
5
dager fra workshop til go-live
Fast scope
0
nye plattformer eller tredjepartsløsninger
Nativt i Salesforce
60+
Salesforce sertifiseringer i teamet
Sertifisert
Erfarent team

AI og Agentforce i praksis

Spørsmål og svar

Vanlige spørsmål om Agentforce-implementeringen

Vi følger opp de første ukene etter go-live. Hvis agenten ikke fungerer som avtalt, går vi gjennom det og gjør nødvendige justeringer. Leveransen stopper ikke i det øyeblikket agenten går live.

Ja, men ikke mye. Før oppstart sender vi en kort sjekkliste over det vi trenger: tilgang til Salesforce, et tydelig use case og én eller to personer som kjenner den aktuelle prosessen godt.

Det avhenger av Salesforce-oppsettet og Agentforce-lisensieringen deres. Vi avklarer dette før oppstart, slik at nødvendige lisenser og tilganger er på plass før vi begynner.

Ved slutten av dag fem er agenten live, og teamet har fått en grundig gjennomgang av hvordan den fungerer og brukes. Ønsker dere å bygge videre, utvide use caset eller se på nye agenter, avtaler vi det som et eget neste steg.

Prisen avhenger av use caset og Salesforce-oppsettet deres. Vi avklarer scope og pris før oppstart, slik at dere vet hva leveransen innebærer og hva den vil koste.

Ta kontakt

Har dere et use case som kan passe for Agentforce?

Vi tar en prat om behovet, vurderer om det egner seg for en AI-agent og finner ut hva et godt første steg kan være.